Рождаемость в мире и россии: коэффициент статистика, уровень

Неравенство в потреблении

Этот показатель определяется в первую очередь тем, что и сколько потребляется человеком, а не уровнем его заработка. Потребительские расходы по своей структуре довольно сильно различаются у определенных классов населения: бедных, средних я и богатых. Данные расходы в РФ по группам населения можно увидеть в следующей таблице.

Потребительские расходы	Группа бедных	Группа средних	Группа богатых
Всего	100	100	100
Продукты питания	42,7	35,2	14,9
Одежда	8,4	9,4	6,5
Услуги ЖКХ	16,3	12,8	7,4
Быт. техника и др. предметы домашнего обихода	3,3	5,8	6,5
Медицинские услуги	2,5	3,9	3,3
Транспорт	6,7	8,9	36,1
Отдых	3,1	5,9	7
Образование	0,5	1	0,6
Рестораны, гостиницы	1	2,1	5

Здесь нужно учитывать, что у средней группы расходы на одного человека ориентировочно на выше в 5 раз, чем у бедной, а у группы богатых людей – в 3 раза больше чем у средней и 15 по сравнению с бедной.

Из этого следует, что состоятельные люди в 5 раз больше тратят на питание, чем бедные, в 12 раз больше на одежду, в 20 раз на медицину, в 81 раз на транспортные расходы и т. д. Также следует учитывать, что богатые слои населения каждый год сберегают средств в 18 раз больше.

Официальные показатели

Второй квартал, по данным Росстата, отмечается тем, что за черту бедности в этот период попали или ещё более 18 миллионов человек, а это без малого 12,8% населения РФ и этот процент продолжает увеличиваться. Основным критерием уровня бедности населения России считается разница в систематическом повышении прожиточного минимума и уровнем инфляции.

Так, например, в текущем году за два квартала рост инфляции составил 5%, тогда как прожиточный минимум стал выше на 7,1%. Доходы населения возросли всего лишь на 5,6%.

Количество бедных в России определяется исходя из уровня зарплаты из сторонних источников дохода каждого человека. Когда семья не может оплатить минимально необходимое количество продуктов, а также коммунальные услуги, она попадает под определение малоимущей.

Потребительская корзина определяет прожиточный минимум. На месяц в денежном эквиваленте это составляет чуть больше 12 тыс. руб. Избыточное перераспределение доходов в результате снижает качество жизни.

Общая характеристика

Демографические показатели – это система статистических данных, которые применяются в ходе анализа процессов в обществе. На их основе удается сделать выводы о количестве и структуре населения, которое проживает на определенной территории. Также при помощи подобных исследований получают информацию о состоянии здоровья, экономических возможностях общества. Безопасность страны может быть обеспечена только при наличии системы защиты общественных интересов.

Население характеризуется определенными особенностями. Это учитывают в ходе исследования. Основные особенности таковы:

• популяция людей в ходе смены поколений самовозобновляется;
• материальным фактором этого процесса является общественное производство и потребление продуктов (благ и услуг);
• человеческая популяция развивается путем возобновляемости разных структур (энергетической, трудовой, воспроизводственной, семейной и прочее);
• росту количества населения способствует расширение областей проживания (укрепление позиций на исконных территориях, а также завоевание новых земель).

Демографические показатели – это коэффициенты и абсолютные величины, которые характеризуют закономерности в социально-экономической сфере. В первую очередь они рассматривают динамику численности населения:

• рождаемость;
• смертность;
• вступление в брак;
• расторжение брака;
• воспроизводство супружеских пар;
• прочее.

Также подобные величины позволяют оценить изменения в структуре населения

Перечисленные показатели принимаются во внимание при разработке и доказательстве гипотез и теорий об изменениях в обществе. На их основе делают демографические прогнозы

Справочная информация

ДокументыЗаконыИзвещенияУтверждения документовДоговораЗапросы предложенийТехнические заданияПланы развитияДокументоведениеАналитикаМероприятияКонкурсыИтогиАдминистрации городовПриказыКонтрактыВыполнение работПротоколы рассмотрения заявокАукционыПроектыПротоколыБюджетные организацииМуниципалитетыРайоныОбразованияПрограммыОтчетыпо упоминаниямДокументная базаЦенные бумагиПоложенияФинансовые документыПостановленияРубрикатор по темамФинансыгорода Российской Федерациирегионыпо точным датамРегламентыТерминыНаучная терминологияФинансоваяЭкономическаяВремяДаты2015 год2016 годДокументы в финансовой сферев инвестиционной

Возрастное соотношение полов

Демографические показатели популяции рассматривают в разрезе полового соотношения

Однако подобное исследование было бы неполным, если бы во внимание не принимались некоторые возрастные характеристики. В результате выделяется первичное и вторичное соотношение полов

Эти данные влияют на принятие решений в ходе разработки демографической политики.

Первичное соотношение полов определяется в группе новорожденных. Этот показатель принимают в ходе исследования как неизменную величину. Его считают биологической постоянной. Практически всегда соотношение мальчиков и девочек, которые родились живыми, стабильно. Этот показатель не зависит от этнической группы. На 100 родившихся девочек приходится 105 мальчиков.

Однако исследования, проведенные в последние десятилетия, показали, что первичное соотношение также может варьироваться в разные годы. Он меняется в разных странах, а также в разные исторические периоды. Накануне войн количество рожденных мальчиков увеличивается в общем количестве новорожденных.

Вторичные демографические показатели популяции рассматривают соотношение полов по мере взросления. На этот показатель влияет множество социальных, экономических, профессиональных и прочих причин. Этот показатель определяет формы брачных отношений на определенной территории. От этого коэффициента зависит количество разводов, а также показатель рождаемости.

Если рассматривать средние показатели, то мужчин на нашей планете на 1-2% больше. Количество мужчин значительно больше в развивающихся странах (Индия, Ирак, Пакистан, Иран и т. д.). В промышленно развитых государствах (Западная Европа, США) количество женского населения выше.

В нашей стране рекордное несоответствие по половому признаку определялось после Второй мировой войны. На 1000 мужчин в это время приходилось 1339 женщин. Такой деформации структуры по половому признаку не знала ни одна страна в мире. Постепенно половой дисбаланс выравнивался. В 2000-х годах смертность мужского населения стала сокращаться. Поэтому процесс выравнивания соотношения по половому признаку возобновился.

Сравнение с другими странами

Уровень бедности в мире в 2020 году определяется Всемирным банком, если доход у человека составляет меньше 1,25 долларов. Например, бедность в Америке среди граждан этой страны составляет 14,3%. Это порядка 44 млн человек. Этот процент рассчитывается исходя из прожиточного минимума, который умножают на 2,5. В итоге получается, что это немногим более 1000 долларов в месяц.

В Евросоюзе бедных людей на грани нищеты несколько выше, чем в Штатах. Это порядка 85 миллионов человек, то есть 17%. Бедными там признаются граждане, уровень дохода которых менее 60% уровня заработной платы в конкретной стране. Так как заработные платы в разных странах разные, то, например, бедным человеком в Люксембурге считается тот, кто зарабатывает менее 19 000 евро ежегодно. В Германии эта цифра должна быть меньше 11 000 евро, в Англии – 13 тысяч, в Румынии – 1 000.

Расчеты нетто-коэффициента воспроизводства

населения России при уровне рождаемости 1996 года и различных гипотезах об уровне смертности

Возрастные группы (лет)	Возрастные коэффициенты рождаемости в 1996 г. Fx1996 / 1000	Пятилетние суммы чисел живущих женщин из таблиц смертности при различной величине средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении	Fх x  FLх
74,6 года (1986—1987 гг.)	80,0 лет (типовые таблицы)	гр. I x гp. 2	гр. I x гp. 3
А	1	2	3	4	5
15—19	0,0397	4,87499	4,97300	0,19354	0,19743
20—24	0,1064	4,86093	4,97066	0,51720	0,52888
25—29	0,0665	4,84498	4,96733	0,32219	0,33033
30—34	0,0303	4,82473	4,96272	0,14619	0,15037
35—39	0,0108	4,79593	4,95567	0,05180	0,05352
40—44	0,0023	4,75416	4,94329	0,01093	0,01137
45—49	0,0001	4,68913	4,91897	0,00047	0,00049
Итого				1,24232	1,27239
x 0,488	R=			0,60625	0,62093

Подставим известные и рассчитанные величины нетто-коэффициентов в систему индексов (7.3.1):
Вычитая полученные индексы из 1, и переведя результаты в проценты, определяем изменение нетто-коэффициента в структурном выражении:
-41,9% = -41,6% — 0,5%.
После корректировки получаем: -41,9% = — 41,4% — 0,5%.
Окончательный вывод: за рассматриваемый период 1986—1996 гг. нетто-коэффициент воспроизводства населения России сократился в целом на 41,9%, в том числе на 41,4% — за счет снижения рождаемости и на 0,5% — за счет роста смертности. Если принять общее снижение нетто-коэффициента за 100%, то 98,8% этого снижения обусловлено падением рождаемости и лишь 1,2% — ростом смертности.
Теперь предположим, что средняя ожидаемая продолжительность жизни российских женщин вдруг поднялась бы до уже достигнутой в целом ряде передовых в этом отношении стран — до 80 лет (это уровень, достигнутый в странах Скандинавии, во Франции, превзойденный в Японии), но уровень рождаемости остался бы на уровне 1996 г. Тогда величина нетто-коэффициента составила бы 0,621 (графа 5 таблицы 7.2.), т.е. увеличилась бы всего на 3,0% по сравнению с фактической в 1996 г.
Из этого простого расчета можно видеть, что роль сегодняшней, не очень благополучной, смертности в нашей стране в изменениях воспроизводства населения весьма невелика. Этим я вовсе не хочу принизить значение борьбы со смертью. Нет, конечно, социальное, экономическое, политическое и проч. Значение этой борьбы бесспорно. Но демографическое значение оказывается ничтожным. Сегодня главным фактором, от которого всецело зависит демографическое будущее нашей страны, является рождаемость.

Таблицы смертности и ожидаемой продолжительности жизни населения. -М., 1989. С. 236.

Coale A.J., Demeny P. Regional Model Life Tables and Stable Populations. 2-nd ed., NY etc., 1983; модель «Запад», уровень 17. С. 50.

Ваш комментарий о книгеОбратно в раздел социология

Список тегов:демографическое положение коэффициент рождаемости миграция населения 

См. такжеБорисов В. Демография электронная библиотека социологииБорисов В. Демография электронная библиотека социологииБорисов В. Демография электронная библиотека социологииБиблиотека Гумер — Социология — Платонов Ю. Народы мира в зеркале геополитики

Половая структура

К демографическим показателям относятся величины естественного и механического прироста населения. В первой группе важным процессом является рассмотрение структуры популяции. Исследование выполняют в разрезе половой и возрастной структуры. На основе полученных данных принимаются определенные решения при проведении демографической политики.

Половая структура населения предполагает деление на женщин и мужчин. При этом может применяться два подхода к отражению половой структуры. Первый из них предполагает определение абсолютных величин, их последующее сравнение. Количество мужчин и женщин определяется путем определения их процентных долей в общем количестве населения. Например, в стране после переписи населения определялось общее количество людей 150 млн чел. Из них 69 млн чел. – мужчины, а 81 млн чел. – женщины. Далее находится их процентное соотношение. Женщин в стране 54 %, а мужчин – 46 %.

Второй способ предполагает определение соотношения полов. Это отношение количества мужчин к количеству женщин или наоборот. Проводится подобный расчет для всей популяции или для его отдельных групп. В ходе исследования определяется, сколько мужчин приходится на 100 женщин или наоборот.

Показатели демографической безопасности позволяют выработать тактику защиты населения, его отдельных групп от неблагоприятных факторов. На основе расчета половой структуры принимаются соответствующие решения. На соотношение числа женщин и мужчин влияет три основных фактора. К ним относятся половой состав новорожденных, различия в смертности, а также в интенсивности миграции.

Актуальные показатели

Рассматривая официальную статистику по общему приросту постоянного населения с учетом временного фактора, региона страны и половой принадлежности новорожденных, вот, что можно отметить с точки зрения изменения количества населения:

• В 2012 году прирост составил 290.676.
• В 2013 – 319.871.
• В 2014 – 305.469.
• В 2015 – 277.422.
• В 2016 – 259.661.
• В 2017 – 76.059.
• В 2018 – минус 99.712, что свидетельствует о том, что численность населения уменьшилась практически на 100.000 человек. И это был первый год за последние 6 лет, когда показатели были отрицательными.

Такая же отрицательная статистика сохранилась в 2019 году, когда численность населения страны также уменьшилась на 100 тысяч человек.

По годам

• В 2000 году в России рождалось 1.266.800 детей.
• В 2001 – 1.311.604.
• В 2002 – 1.396.967.
• В 2003 – 1.477.301.
• В 2004 – 1.502.477.
• В 2005 – 1.457.376.
• В 2006 – 1.479.637.
• В 2007 – 1.610.122.
• В 2008 – 1.713.947.
• С 2009 по 2011 – численность рожденных детей колебалась около отметки 1.750.000.
• В 2012 произошел всплеск до 1.902.084 ребенка.
• В 2013 – 1.895.822 человека.
• В 2014—2015 годах численность рожденных за каждый отчетный период составляло более 1.940.000 детей.
• В 2016 стало меньше – показатель опустился до 1.893.256 человек.
• В 2017 и 2018 году появилось на свет немногим больше 1.600.000.

По месяцам

Если рассматривать пики и провалы рождаемости в зависимости от месяца года, то за период с 2015 по 2017 год:

• Наибольшее число родившихся приходилось на период с июня по сентябрь.
• Также много рождений наблюдается в марте.
• Меньше всего появлялось на свет с декабря по февраль и с октября по ноябрь.

По городам

Рассматривая статистику Росстата стоит отметить, что смертность превысила рождаемость в следующих областях России:

• Нижегородской.
• Ростовской.
• Воронежской.
• Тульской.
• Саратовской.
• Кемеровской.
• Самарской.
• Тверской.
• Ленинградской.
• Владимирской.

А вот в каких регионах и городах рождаемость превысила смертность на 2016–2017 года:

• Дагестан.
• Чечня.
• Москва.
• Ханты-Мансийский АО.
• Ингушетия.
• Якутия.
• Санкт-петербург.
• Тюменская область. Ямало-ненецкий АО.
• Тыва.

По полу

На 2018 год в России наблюдается острый дефицит мужчин. В общем количестве их на 10 млн меньше, чем женщин. На каждую 1.000 мужчин приходится 1.158 женщин. Хотя, при всем при этом, в России рождается большее количество мальчиков, чем девочек.

За последние 5 лет наблюдаются усредненные цифры, которые указывают, что на 1.000 мальчиков в возрасте до 4 лет приходится всего лишь 947 девочек такого же возраста. Но, как отмечают специалисты, это нормальная статистика, которая характерна для всех стран. Дело в том, что беременности мальчиками чаще заканчиваются выкидышем и смертность у них несколько выше.

Так, в возраст от 5 до 19 лет соотношение несколько меняется – на 1 тыс. мальчиков приходится уже 953 девочки. В последующем статистика начинает меняться в обратную сторону, то есть девушек становится больше, а юношей меньше. Причем, переломным становится возраст в 32 года.

В каких регионах России рожают больше?

Если рассматривать статистику по регионам России по последним годам (за период с 2014 по 2017 год), то показатели коэффициента фертильности будут неоднородными.

• Лидером по рождаемости является Республика Тыва — коэффициент в 2017 году составил 3,19 промилле.
• ТОП-10 выглядит следующим образом: Чечня (2,37), Алтай (2,36), Ненецкий автономный округ (2,35), Чукотский автономный округ (2,08), Бурятия (2,06), Сахалин (2,03), Ямало-Ненецкий округ (1,95), республика Саха (1,93), Дагестан (1,91).
• Самая низкая рождаемость зафиксирована в 2017 году в Ленинградской области (1,22 промилле), а также в республике Мордовия (1,26 промилле).

В целом по всем регионам по сравнению с 2014 годом отмечается падение рождаемости, и только республики Северного Кавказа демонстрируют определённый рост коэффициента фертильности.

Бизнес и финансы

БанкиБогатство и благосостояниеКоррупция(Преступность)МаркетингМенеджментИнвестицииЦенные бумагиУправлениеОткрытые акционерные обществаПроектыДокументыЦенные бумаги — контрольЦенные бумаги — оценкиОблигацииДолгиВалютаНедвижимость(Аренда)ПрофессииРаботаТорговляУслугиФинансыСтрахованиеБюджетФинансовые услугиКредитыКомпанииГосударственные предприятияЭкономикаМакроэкономикаМикроэкономикаНалогиАудитМеталлургияНефтьСельское хозяйствоЭнергетикаАрхитектураИнтерьерПолы и перекрытияПроцесс строительстваСтроительные материалыТеплоизоляцияЭкстерьерОрганизация и управление производством

Прогноз

На сегодняшний день, учитывая нелегкую экономическую ситуацию и ту конъюнктуру, которая складывается в политических отношениях на международной арене вряд ли стоит ожидать улучшения ситуации с разделением категорий населения.

Во всяком случае по прогнозным данным и статистическим показателям можно рассчитывать, в лучшем случае, на сохранение цифры в пределах сегодняшних показателей. В худшем случае она будет расти, так как количество безработных (по причине грядущего мирового экономического кризиса, вызванного в том числе и ситуацией с пандемией) будет только становиться больше.

Определение и методы вычисления

Показатель уровня бедности измеряется Росстатом по методу абсолютного подхода. Данный метод рассчитывает бедность в России в 2019 г. как доля населения с доходностью, которая меньше уровня прожиточного минимума. Сейчас внедряется новый способ, основанный на международной практике измерения коэффициента бедности.

В данный момент Росстатом проводятся первичные экспериментальные вычисления индексов немонетарной бедности, которые, начиная с 2020 года, будут уже публиковаться, если будет принято соответствующее решение. Этот индекс показывает процент домохозяйств, не имеющих возможности организовать для себя полноценное мясное или рыбное питание, позволить себе крупную бытовую технику и т. п.

Расчёт показателя немонетарной бедности измеряется по трем индексам:

• Индекс многомерной бедности. Характеризует нищету населения по многим критериям: здоровью, питанию, трудовой занятости, образование и т. д.
• Индекс материальной депривации. Определяется на основе относительной бедности, критерии которой определяются превалированием в государстве стандартам качества жизни посредством выявления различных лишений.
• Индекс социальной исключительности. Определяет у гражданина свободность доступа или его отсутствие к социально важным услугам и его положение финансового характера.

Дифференциация оплаты труда

Дифференциацией зарплаты является преднамеренное установление оплаты за работу на различных уровнях, которая зависит от определенных факторов. Согласно 129 статье Трудового кодекса, размер оплаты труда прямо пропорционален квалификации работника, а также сложности выполняемой им работы, ее объема, а также условий, в которых происходит работа. Так как одинаковых работников не бывает, как и работодателей, поэтому дифференциация оплаты труда является обусловленной.

Таким образом, по уровневому разрыву в доходах, РФ находится в зоне риска. На 53% данный разрыв связывают с дифференциацией з/п при помощи предпринимательской деятельности, на 40% с разницей в оплате труда и 7% с различием социальных перечислений.

Возрастные пирамиды

Демографические показатели населения рассматривают с позиции половой и возрастной структуры. Для этого применяют специальные методики анализа. Одной из них является построение возрастных пирамид. Этот подход к исследованию применяют для населения всей страны, отдельных областей, региона, социальных групп.

Существуют разные типы половозрастных пирамид. В первом случае фигура имеет правильную форму. Пирамида широкая у основания и постепенно сужается к вершине. В этом случае говорят, что нация молодая, население растущее. Если фигура имеет форму колокола, это негативная тенденция. Население страны называется стареющим.

Неблагоприятные последствия для нации несет пирамида, которая имеет форму урны. Это старое население, количество которого убывает.

Представленная методика применяется для экономических, социальных прогнозов.

Актуальные показатели

Коэффициент Джини рассчитывается и в России. Эти цифры можно найти на страницах официального сайта Росстата. Здесь представлены следующие показатели, вплоть до 2012 года.

По годам

Распределенный за весь период существования России, как самостоятельного государства, коэффициент Джини выглядит следующим образом:

• В 1992 год он составил 0,289.
• 1994 год – 0,409.
• 1996 – 0,387.
• 1998 – 0,394.
• 2000 – 0,395.
• 2002 – 0,397.
• В 2004 он составил уже 0,409.
• В 2006 – вырос до 0,416.
• В 2008 – 0,429.
• В 2010 – 0,421.
• В 2012 характеризовался ростом до 0,42.

По регионам

Что же касается распределения по разным регионам страны, то здесь ситуация выглядит также неоднородно. Далее приведем список из 10 регионов, где доходы между богатыми и бедными распределены особенно неравномерно:

• В Ямало-Ненецком АО на 2017 год на составляет 0,423.
• В Москве он несколько ниже и дошел до 0,419.
• В республике Башкортостан – 0,417.
• В Ненецком АО – 0,414.
• Сахалинская область выдала результат в 0,412.
• Свердловская область имеет показатель 0,409.
• Краснодарский край имеет аналогичный показатель.
• В Санкт-Петербурге он составляет 0, 408.
• В Пермском крае дошел до 0,407.
• В Воронежской области – 0,406.

А вот 7 областей, где разные слои населения максимально равны, это:

• Город Севастополь – 0,345.
• Камчатский край, Волгоградская область, Кировская область, здесь везде один и тот же показатель в 0,344.
• В Тверской области – 0,342.
• В Чувашии – 0,341.
• В Карелии – 0,335.

Таким образом, в среднем по стране показатель в 2017 году приблизился к 0,38.

Квинтильный коэффициент

Под квинтельным коэффициентом понимается следующее соотношение:

• Берут 20% самого богатого населения в стране, которые имеют максимально высокие доходы.
• Затем берут также 20%, но уже наиболее бедной прослойки граждан.
• Составляется между ними соотношение и в результате получают число, которое указывает, во сколько раз самые богатые зарабатывают больше, по отношению к максимально бедной категории населения.

В этом случае получают еще один показатель, который указывает не только на неравномерность распределения богатства, но и на степень этой неравномерности.

Естественно, что в развитых странах эта разница небольшая. Считается оптимальным показатель от 3 до 4. Тогда как в развивающихся и странах третьего мира этот разрыв составляет существенно большую цифру.

Связанные параметры

Чистый коэффициент воспроизводства

Альтернативным показателем фертильности является чистый коэффициент воспроизводства (NRR), который измеряет количество дочерей, которых женщина могла бы родить за всю жизнь, если бы она была подвержена преобладающим повозрастным коэффициентам рождаемости и смертности в данном году. Когда NRR ровно 1 , то каждое поколение женщин точно воспроизводит себя.

Общий коэффициент рождаемости для отдельных стран

NRR менее широко используется, чем TFR, и Организация Объединенных Наций перестала сообщать данные NRR для стран-членов после 1998 года. Но NRR особенно актуален там, где число рожденных младенцев мужского пола очень велико из-за гендерного дисбаланса и выбора пола . Это важный фактор для численности населения мира из-за высокого уровня гендерного дисбаланса в очень густонаселенных странах Китая и Индии . Брутто — коэффициент воспроизводства (ГРР), является таким же , как NRR, за исключением того, что, как СКР-он игнорирует продолжительность жизни .

Общий коэффициент фертильности за период

СКР (или TPFR — общий коэффициент фертильности за период) является лучшим показателем фертильности, чем общий коэффициент рождаемости (годовое количество рождений на тысячу населения), потому что он не зависит от возрастной структуры населения, но является более плохой оценкой Фактический размер завершенной семьи, чем общий коэффициент рождаемости когорты , который получается путем суммирования повозрастных коэффициентов рождаемости, которые фактически применялись к каждой когорте по мере их старения с течением времени. В частности, СКР не обязательно предсказывает, сколько детей у молодых женщин в конечном итоге будет, так как их коэффициенты фертильности в ближайшие годы могут отличаться от показателей у пожилых женщин сейчас. Однако СКР представляет собой разумную сводку текущих уровней рождаемости. СКР и долгосрочный темп роста населения g тесно связаны. Для структуры населения в устойчивом состоянии скорость роста равна log (СКР / 2) / Xm, где Xm — средний возраст для женщин детородного возраста.

Эффект темпа

На TPFR (общий коэффициент фертильности за период ) влияет эффект темпа: если возраст деторождения увеличивается (а фертильность жизненного цикла не изменяется), то при увеличении возраста деторождения TPFR будет ниже (поскольку роды происходят позже), а затем возраст деторождения перестанет увеличиваться, TPFR будет увеличиваться (из-за отложенных рождений, происходящих в более поздний период), даже если фертильность жизненного цикла не изменилась. Другими словами, TPFR является неверным показателем фертильности в течение жизненного цикла при изменении детородного возраста из-за этого статистического артефакта. Это важный фактор в некоторых странах, таких как Чешская Республика и Испания в 1990-х годах. Некоторые меры направлены на корректировку этого временного эффекта, чтобы лучше измерить фертильность в течение жизненного цикла.

Логарифмический график зависимости общего коэффициента фертильности (СКР) от ВВП (ППС) на душу населения с размером населения, показанным в виде пузырьковой области, для всех стран с населением более 2 миллионов человек (оценки 2016 г .; 30 крупнейших стран выделены жирным шрифтом).

Скорость замены

Замещающая фертильность — это общий коэффициент фертильности, при котором женщины рожают достаточно детей, чтобы поддерживать уровень населения.

По данным Отдела народонаселения ООН, общий коэффициент фертильности (СКР) около 2,1 ребенка на женщину называется фертильностью на уровне воспроизводства . Если рождаемость на уровне воспроизводства сохраняется в течение достаточно длительного периода, каждое поколение в точности заменяет себя. Уровень замещения СКР зависит также от материнской и детской смертности , и поэтому он выше в слаборазвитых странах. Коэффициент замещающей фертильности действительно немногим превышает 2,0 рождений на женщину для большинства промышленно развитых стран (2,075 в Великобритании, например), но колеблется от 2,5 до 3,3 в развивающихся странах из-за более высоких показателей смертности, особенно детской смертности. Глобальный средний показатель замещающего общего коэффициента фертильности (который в конечном итоге привел к стабильному глобальному населению) составлял 2,33 ребенка на женщину в 2003 году.

Смертность упала, жить стали дольше

Смертность почти все время превышала рождаемость, но в целом снизилась.

Смертность росла с 2000 по 2005 год — с 2,225 до 2,304 млн человек. Все следующие годы, вплоть до 2017, россиян умирало все меньше. В 2017 году статистики зарегистрировали в стране 1,826 млн умерших. Правда, в 2018 — уже 1,829 млн. Смертность снова начала расти.

А ожидаемая продолжительность жизни эти 18 лет постоянно росла и увеличилась с 65,3 до 72,9 года — это предполагаемая продолжительность жизни тех, кто только родился. Для женщин этот показатель вырос с 72,3 в 2000 году до 77,8 по итогам 2018.

В 2000 году на 100 тысяч россиян умирало 1529 человек, из них 846 — от болезней сердца и сосудов. 18 лет спустя больное сердце остается основной причиной смерти, но умирать в принципе стали реже: 1239 человек на 100 тысяч, из них из-за болезней сердца — 574 человека.

Еще снизилось число умерших от рака, погибших в ДТП, число самоубийств и смертность от отравления алкоголем. Единственное направление, где смертность увеличилась, — заболевания органов пищеварения. Количество людей, умерших по этой причине, выросло в полтора раза: 44 человека на 100 тысяч в 2000 году против 63 на 100 тысяч в 2018.